Círculo de Puntos de Vista: Optimización de la gestión de residuos urbanos en Lleida

Problema Central 

Deficiencias en la gestión de residuos urbanos en Lleida que requieren soluciones digitales para optimizar la recogida, mejorar la separación y fomentar la economía circular.

🟩 Punto de Vista 1: Ilnet – THD clave para eficiencia operativa

Necesidad	Tecnología Habilitadora Digital	Aplicación
Monitorizar llenado de contenedores	IoT + Edge Computing	Sensores en contenedores con análisis local en tiempo real
Optimizar rutas de recogida	Big Data + IA	Modelos predictivos que ajustan rutas según patrones históricos y actuales
Respuesta a incidencias ciudadanas	Cloud Computing + Apps móviles	Plataforma de gestión con acceso en campo para operarios y ciudadanía
Formación tecnológica	Realidad Virtual (VR)	Simuladores de rutas y equipos para capacitar sin interrumpir el servicio
Control y mantenimiento preventivo	Machine Learning	Detección de fallos y desgaste de vehículos/equipos

🟨 Punto de vista 2: Ciudadanía – THD clave para participación y concienciación

Necesidad	Tecnología Habilitadora Digital	Aplicación
Acceso a información de reciclaje	Cloud + Apps + AR	Aplicación móvil con información interactiva y gamificada
Localización de puntos y recogidas	IoT + Geolocalización	Mapa en tiempo real de contenedores y servicios especiales
Incentivos al reciclaje	Blockchain + Gamificación	Registro transparente de buenas prácticas con recompensas
Facilitar separación en casa	IA + Machine Learning	Asistentes digitales que personalizan consejos y recordatorios
Comunicación ciudadana	Plataformas digitales	Canales bidireccionales para reportar y recibir información útil

🟦 Punto de Vista 3: Ayuntamiento – THD clave para gobernanza y sostenibilidad

Necesidad	Tecnología Habilitadora Digital	Aplicación
Supervisión del servicio	Big Data + Gemelos Digitales	Visualización del sistema en tiempo real para auditoría y toma de decisiones
Evaluación de impacto	IA + Dashboard Cloud	Indicadores en tiempo real sobre separación, rutas, incidencias
Coordinación institucional	Cloud Computing + Blockchain	Plataforma interdepartamental con trazabilidad y control
Planificación urbana circular	Big Data + ML + Gemelos Digitales	Simulación de escenarios para rediseñar flujos de residuos
Comunicación con ciudadanía	Apps + Redes Sociales Integradas	Canales ágiles con segmentación y retroalimentación activa

THD concretas que podemos relacionar con cada una de las tres áreas de mejora mencionadas:

🔄 1. Optimización de la recogida (eficiencia operativa)

THD recomendadas:

• IoT (Internet de las Cosas): sensores en contenedores para detectar niveles de llenado y optimizar rutas de recogida.
• Edge Computing: procesamiento en tiempo real de datos recogidos por sensores para tomar decisiones inmediatas sin depender de la nube.
• Big Data: análisis histórico de patrones de recogida y residuos por barrios o temporadas.

📌 Ejemplo: Rutas de recogida adaptativas que cambian en función del volumen actual y predicho de residuos.

🧩 2. Mejora de la separación (participación ciudadana)

THD recomendadas:

• Inteligencia Artificial (IA): clasificación automática de residuos mediante visión computacional en puntos de recogida selectiva.
• Machine Learning: personalización de campañas de concienciación a partir del análisis del comportamiento de reciclaje por zonas.
• Realidad Aumentada (AR): apps educativas con gamificación para enseñar a separar correctamente en casa.

📌 Ejemplo: Aplicación móvil que puntúa y guía al usuario en tiempo real mientras separa los residuos.

♻️ 3. Fomento de la economía circular (sostenibilidad y revalorización)

THD recomendadas:

• Blockchain: trazabilidad del residuo desde su origen hasta su reciclaje final o reutilización.
• Gemelos Digitales: simulación de escenarios de revalorización de residuos para evaluar impacto económico y ambiental.
• Cloud Computing: plataformas colaborativas entre ciudadanía, empresas recicladoras y administración.

📌 Ejemplo: Plataforma donde las empresas locales pueden consultar qué materiales reciclables están disponibles en su entorno para reusarlos en sus procesos.